Autor: jpozogo

  • Monitorización Activa de Nodos con Prometheus y Grafana

    Monitorización Activa de Nodos con Prometheus y Grafana

    Taller avanzado sobre observabilidad en arquitecturas distribuidas. Analizamos cómo extraer métricas en tiempo real de nuestros contenedores para predecir fallos de memoria antes de que ocurran.

    • Despliegue de exportadores de métricas en nodos locales.
    • Creación de dashboards interactivos y alertas automatizadas.
    • Identificación de cuellos de botella en la red interna del clúster.

  • Implementación Práctica de Estructuras GraphRAG

    Implementación Práctica de Estructuras GraphRAG

    Charla técnica sobre cómo conectar bases de datos documentales a una IA para mitigar sus alucinaciones. Explicamos cómo las arquitecturas orientadas a grafos ayudan a que el modelo entienda mucho mejor el contexto global.

    • Mapeo topológico de relaciones entre conceptos.
    • Uso de Python para indexar y procesar datos masivos.
    • Reducción drástica del ruido informativo en las respuestas del modelo.
  • Estrategias de Despliegue con Cómputo Reducido

    Estrategias de Despliegue con Cómputo Reducido

    Seminario sobre eficiencia. Aprendimos a comprimir modelos de IA para que funcionen en ordenadores antiguos o terminales integrados mediante técnicas de cuantización extrema.

    • Uso de formatos de compresión GGUF y AWQ.
    • Ahorro de energía y RAM en centros de datos locales.
    • Comparativa de rendimiento: Despliegue local vs Despliegue en AWS.
  • Optimización de Clústeres Locales para Agentes Autónomos

    Optimización de Clústeres Locales para Agentes Autónomos

    En este taller práctico exploramos cómo montar un servidor local para correr modelos de lenguaje sin depender de la nube. Analizamos la latencia y el consumo de RAM.

    • Configuración de entornos Docker.
    • Monitorización de temperatura de CPU.
    • Pruebas de velocidad de respuesta (Tokens por segundo).